上下文

它到底指什么？

当你和朋友聊起最近在做的项目时，你不需要从头解释——朋友知道你在做什么、用什么工具、卡在哪里。这些你们之间不言自明的共享信息，就是"上下文"。

但 AI 不是你的朋友。每一次对话开始时，它对你的项目一无所知。你脑子里那些理所当然的背景——用了什么技术、做到了哪一步、遇到了什么具体问题——对 AI 来说全都是空白。上下文，就是你主动填上这些空白的那段话。

它能帮你解决什么问题？

同样一个问题"怎么加登录功能"，如果不给上下文，AI 只能在所有可能的方案里猜一个最常见的。但如果你说"我的项目用 Next.js 和 Supabase，想在首页加一个邮箱加密码的登录表单"，它的回答就会精准得多。

上下文越充分，AI 给出的方案就越贴合你的实际情况，你需要反复纠正它的次数也会大幅减少。

有什么需要注意的？

AI 能"记住"的上下文是有限的——这个空间叫做"上下文窗口"。想象你们的对话写在一块白板上，白板空间有限，聊得越多，最早写的内容就会被挤掉。所以当你发现 AI 的回答开始跑偏，很可能是关键的背景信息已经滑出了它的记忆。这时候，重新简短地提醒它一下就好。