迭代
通过"尝试→检查→调整→再尝试"的循环,一步一步逼近目标的过程。
它到底指什么?
在日常生活中,我们做很多事都是一次到位的:按下开关,灯就亮了。但软件开发不是这样——它更像是画一幅画:先勾出大致轮廓,看看比例对不对,调整一下,再添加细节,再退后一步审视整体,再修改……每一轮"看看→调整"就是一次迭代。
和 AI 协作也是同样的节奏。你给它一个需求,它给出第一版方案,你检查之后提出修改意见,它再给出改进版——如此循环,直到结果让你满意。
为什么不能一步到位?
因为真实的需求几乎不可能一次就被完整、精确地表达出来。你可能还没想清楚某些细节,AI 可能误解了你的某些意思,或者第一版的效果让你发现了原本没考虑到的问题。这些都是正常的——不是你或 AI 的问题,而是复杂工作的本质。
接受迭代的心态,反而能让你更高效:不追求一击即中,每一步只推进一小块,确认没问题再继续。
什么时候该停下来?
迭代不是无止境的修修补补。如果你发现在同一个方向上已经改了五六轮还是不对劲,这通常是一个信号——不是需要更多修补,而是这个方向本身可能有问题。这时候果断推倒重来,从新的提示词开始一轮全新的对话,往往比继续打补丁更有效。
也叫
Iteration迭代循环逐步改进
和谁相连
参见